사물 인터넷 사례 5 가지 | 모두가 연결되는 세상, 사물인터넷 / Ytn 사이언스 상위 40개 답변

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사물 인터넷사례 9가지를 알아보겠습니다.
  1. 1. 스마트 팜(Smart Farm) …
  2. 스마트 홈(Smart Home) …
  3. 스마트 시티, 스마트 도시(Smart City) …
  4. 스마트 공급망 관리 …
  5. 스마트 헬스케어 시스템 …
  6. 스마트 바코드 리더 …
  7. 스마트 팩토리(Smart Factory) …
  8. 스마트 그리드

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똑똑한 벨트가 있다?!
이제는 물건이 인터넷이 된다!
사물과 사물, 사물과 사람이 소통하는 시대
건강, 환경, 교육까지 파고든 사물인터넷을 알아본다.
[YTN 사이언스 기사원문] http://www.ytnscience.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=1185\u0026s_hcd=\u0026key=201610081555013056

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사물 인터넷 (IoT)이란? 원리와 사례 5가지 총정리 – 허니리뷰

우리가 인터넷을 생각할 때 주로 컴퓨터나 스마트폰 등을 통해 웹사이트에 들어가는 것을 생각하는데요. 이제는 우리 주변 모든 사물을 통해서 인터넷 …

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Date Published: 6/10/2022

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사물인터넷 IoT – 2탄 : IoT 활용 사례 및 기술과 미래

그들의 홈페이지에서는 다양한 기기를 앱 하나로 컨트롤 할 수 있다고 말합니다. 사물인터넷 기술을 이용하여 도어락은 문 앞에 가지 않아도 원격으로 문 …

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Source: m.blog.naver.com

Date Published: 10/5/2022

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사물 인터넷 사례 5 가지 | 모두가 연결되는 세상, 사물인터넷 …

사물 인터넷 사례 5 가지 | 모두가 연결되는 세상, 사물인터넷 / Ytn 사이언스 252 개의 새로운 답변이 업데이트되었습니다. August 9, 2022 by Le Trang.

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Source: ppa.covadoc.vn

Date Published: 6/3/2022

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2021 년 10 가지 강력한 사물 인터넷 (IoT) 사례 (실제 앱) – 다른

Q # 5) IoT 기술의 미래는 무엇입니까? 대답: IoT의 애플리케이션은 앞으로 몇 년 동안 유망 해 보입니다. IoT 기술은 인공 지능 (AI) 및 …

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Date Published: 1/19/2021

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‘어느덧 현실로’··· 사물 인터넷, 5가지 적용 사례

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21183 불과 1년 전만 하더라도 사물 인터넷(IoT: Internet of Things)에 대한 이야기 중 상당수는 그 잠재력에 …

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Source: cinema4dr12.tistory.com

Date Published: 7/23/2021

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사물인터넷을 완성하는 5대 핵심 기술 – 아이씨엔매거진

사물인터넷을 완성하는 5대 핵심 기술 · 1. 무선 기술 빠른 속도, 인가 및 비인가 환경, 여러 네트워크의 사용은 사람과 기기가 유선 네트워크에 더 이상 묶여 있지 않아도 …

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Source: icnweb.kr

Date Published: 4/23/2021

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IoT 응용 및 적용사례

한 가지 예를 들자면 TV가 통신이 가능하면 사물 인터넷이지만 TV속의 부품. 하나가 통신할 수 있으면 만물 인터넷이라는 개념으로 볼 수 있다.

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Source: www.koreascience.or.kr

Date Published: 3/20/2022

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사물인터넷(IoT) 총 정리_정의, 기술, 대표 사례 5개

안녕하십니까, 부매경입니다. 오늘은 4차 산업혁명 핵심 기술 중 하나인 사물인터넷에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 사물인터넷(IoT, Internet of …

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Date Published: 3/3/2021

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[IOT] 사물인터넷 사례 6가지 – RolyPop

아이센서를 치솔쪽에 장착하면 아이가 양치를 언제 어느때하는지, 아이의 이동경로에 대한 패턴또한 확인이 가능합니다. 5. 펫을 위한 …

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주제에 대한 기사 평가 사물 인터넷 사례 5 가지

  • Author: YTN 사이언스
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  • Date Published: 2016. 10. 8.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=ZOAst12QRiA

사물 인터넷의 사례 9가지

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사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 사람과 사람 간 또는 컴퓨터 간 상호 작용 없이도 네트워크를 통해 데이터를 전송할 수 있는 고유한 식별자와 기능을 제공하는 기계와 디지털 기계, 물체, 동물 또는 사람들이 상호 연관된 컴퓨팅 장치입니다.

뭐라고요? 이걸로 뭘 할 수 있다는 걸까요?

예를 들어보겠습니다.

우산이 소리를 내며 날씨를 알려 주고 가져가라고 하면 좋지 않을까요?

앱을 통해 집에 가는 길에 뜨거운 커피를 준비하고 싶지 않으세요?

집에서 모든 애플리케이션을 원격으로 제어할 수 있다면 얼마나 좋을까요?

알람 시계가 사무실 위치와 경로, 교통 상황을 알고 있으며 도착 시간을 예측해서 여러분을 깨울 수 있다면 어떨까요? 더 많은 잠을 잘 수 있겠죠?

사물 인터넷(Internet of Things, IoT)은 인터넷 혁명의 다음 단계를 나타냅니다. 이 기술은 물리적 장치와 디지털 세계의 연결을 가능하게 합니다. IoT 확산에도 불구하고 많은 사람들이 기술에 대해 모르고 있습니다. 여기서는 IoT의 개념을 설명하고, 현재 존재하는 네트워크 및 연결 솔루션의 실제 사례도 살펴보겠습니다.

사물 인터넷(Internet of Things, IoT)의 개념

IoT는 비교적 최근의 혁신기술이지만, 개념은 80년대 초까지 거슬러 올라갈 수 있습니다. 1982년 카네기 멜론 대학의 컴퓨터 공학 대학원생들이 코카 콜라 자판기를 인터넷에 연결한 것입니다. 프로그래머들은 음료의 구매 가능 여부와 온도를 확인할 수 있는 프로그램을 코딩했습니다.

IoT는 1999년 공식적으로 차별화된 기술로 인정 받았습니다. 그 후 몇 년 동안 기술의 적용이 증가했고 IoT는 무선 통신, 임베디드 시스템, 마이크로 전기 전자 시스템에 사용되었습니다. IoT는 연결된 기기의 거대한 네트워크로 간주될 수 있습니다. 인터넷에 연결된 장치는 데이터를 수집하여 서로 공유합니다.

IoT 기반 솔루션을 사용하면 일상적인 작업을 자동화하고 연결된 장치를 효과적으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 따라서 작업의 효율성과 편의성이 향상됩니다.

실 생활의 IoT 애플리케이션

IoT 기술의 개념은 간단할 수도 있지만 그 영향은 충분히 큽니다. 이 기술은 의료, 제조업, 소매업, 에너지 및 농업 분야에서 혁명적인 변화를 이끌고 있습니다. 많은 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 IoT를 채택하고 있습니다. 실시간 데이터 관리 및 작업 자동화를 통해 운영 효율성을 높이는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 성장시키고 발전시키기 위해 보다 혁신적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.

조직은 새로운 IoT기술 애플리케이션을 통해 보다 강력한 리스크 관리 전략을 설계 및 구현할 수 있습니다. 기업은 기술을 활용하여 운영 성능을 개선하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기기는 업무 자동화, 원격 제어 등 고급 기능을 지원합니다. 결과적으로, 기업들은 에너지 사용과 보존 사이에서 최적의 균형을 유지할 수 있습니다.

사물 인터넷의 사례 9가지를 알아보겠습니다.

1. 스마트 팜(Smart Farm)

농부들은 스마트 IoT농업 애플리케이션을 활용하여 식물 수확 시기를 결정하고, 토양의 화학 성분을 기반으로 비료 프로필을 만들고, 토양의 영양분과 수분 수준을 감지하는 등 다양한 활동을 최적화할 수 있습니다. IoT 기술을 적용하면 농업 생산의 질과 양을 모두 높일 수 있습니다.

더 자세한 내용은 다음 포스트를 확인해 보세요.

2. 스마트 홈(Smart Home)

스마트홈은 모바일 등 네트워크 기기를 이용해 인터넷 연결만 하면 어디서든 기기와 기기를 원격으로 자동 제어할 수 있는 편리한 홈 세팅을 말합니다. 스마트홈의 기기들은 인터넷을 통해 상호 연결되어 있어 사용자가 가정으로의 보안 접근, 온도, 조명, 홈씨어터 등의 기능을 원격으로 제어할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 다음 포스트를 확인해 보세요.

3. 스마트 시티, 스마트 도시(Smart City)

스마트 시티란?

스마트시티, 스마트 도시는 다양한 유형의 사물인터넷(IoT)을 이용하여 자산과 자원을 효율적으로 관리하는 데 필요한 정보를 제공하는 도시 지역을 말합니다.

스마트 신호등

신호등은 IoT 기반 트래픽 제어 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 신호등에는 기상 감지기가 장착되어 있습니다. 이렇게 하면 자동으로 빛의 강도를 높이거나 낮추는 데 도움이 됩니다. 이 센서들은 때때로 빛의 밝기를 조절하는데 도움을 줄 뿐만 아니라, 흐린 날씨를 감지하고 그 시간 동안에도 빛을 조절합니다. 이러한 신호등은 특정 지역의 혼잡을 기록하는 데 사용될 수도 있습니다.

이러한 신호등에 장착된 CCTV는 특정 도로에 존재하는 교통량을 포착하고 이 데이터를 관리 그룹에 전송합니다. 그런 다음 교통 관리 그룹은 교통의 방향을 전환하고 교통 체증의 가능성을 효과적으로 줄일 방법을 결정할 것입니다. 여기서 IoT의 가장 좋은 점은 빅데이터 분석을 통해 다른 경로를 자체적으로 분석할 수 있다는 것입니다.

스마트 주차

주차는 교통관리팀에게 가장 큰 문제로 여겨질 수 있습니다. 도시의 인프라는 사람들이 아무 데나 주차하는 것을 허용하지 않고 있습니다. 평행 주차와 주차 공간 부족은 도시의 혼잡한 지역에서 많은 교통 혼잡을 초래했습니다.

어떻게 사물인터넷이 이 스마트 주차를 가능하게 하고, 어떻게 주차 문제를 실제로 해결할 수 있을까요? 이에 대한 답은 매우 간단합니다. IoT 장치는 주차장에 있는 모든 빈 지점의 데이터를 수집하고 주차장에 들어간 차들은 이 데이터를 얻습니다.

이렇게 하면, 차들은 주차 공간을 찾을 필요가 없습니다. 단지 주차장에 들어가서 빈 곳으로 바로 갈 수 있습니다. 이것은 주차장의 혼잡을 줄일 것이고 자동차 소유자들이 주차장에 차를 주차하는 것을 쉽게 만들 것입니다.

일부 유럽과 미국의 도시들은 이미 이 스마트 주차 기술을 시행하고 있으며, 주차 문제를 줄이는 데 상당한 개선이 이루어졌습니다. 그들이 주차 문제를 통제하는 데 걸린 시간은 1년도 채 되지 않습니다. IoT를 트래픽 관리에 통합하는 것은 입증된 이점이 매우 많습니다.

스마트 응급 지원

도로 사고는 요즘 매우 흔한 문제 중 하나가 되었습니다. 이유가 무엇이든 간에, 교통사고로 목숨을 잃는 것은 슬픈 일입니다. 제때 치료를 받지 못해 목숨을 잃은 경우가 몇 가지 있습니다. 주위에 아무도 없을 것이기 때문에, 도움을 받는 것이 어려워집니다.

그러나 IoT 기반 트래픽 제어 시스템은 이 문제를 상당히 효과적으로 해결합니다. 도로 위에 있는 센서들은 발생한 모든 종류의 사고를 감지하고, 그 문제는 즉시 교통 관리 시스템에 보고되며, 이것은 문제를 해결하기 위한 추가적인 조치를 취합니다.

여기서 기본적인 것은 제때에 의사소통을 하는 것이고, 만약 누군가가 이것을 달성한다면, 나머지 것들을 작동시키는 것은 쉽습니다. 따라서, 사물인터넷 기반 기술이 활용된다면 고립된 장소나 늦은 밤에 발생하는 사고는 더 이상 방치되지 않을 것입니다.

4. 스마트 공급망 관리

공급망 관리자는 스마트 라우팅 및 라우팅 알고리즘을 통해 개선된 예측을 할 수 있습니다. 패키지에 연결된 스마트 IoT 기기는 GPS와 RFID 신호를 통해 사고 후 즉각적인 사실을 제공하여 공급망의 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

IoT 애플리케이션은 공급망 관리의 불확실성 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급망 관리자는 분산을 최소화하고, 비용을 절감하며, 수익성을 개선하기 위해 스마트 공급망 관리 프로그램을 활용할 수 있다. 이 프로그램은 재고 관리, 공급 업체 관계, 비행대 관리 및 예정된 유지 보수 작업에 도움이 될 수 있습니다.

5. 스마트 헬스케어 시스템

IoT는 의료 산업에 수많은 애플리케이션을 제공합니다. 이 기술은 스마트 의료 기기를 사용하여 고품질의 의료 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

IoMT(Internet of Medical Things)라고도 하는 이 기술은 임상 의사 결정에 도움이 되는 중요 데이터를 모니터링하고 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT의료 기기는 환자를 원격으로 실시간으로 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 장치는 천식 발작, 심부전 등과 같은 응급 상황을 즉시 의사에게 보고할 수 있습니다. 이것은 잠재적으로 많은 사람들의 생명을 구하는데 도움을 줄 수 있습니다.

6. 스마트 바코드 리더

IoT바코드 리더는 소매 업체의 재고 관리를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 리더는 인공 지능 기반의 디지털 신호 처리를 지원합니다. 이러한 장치는 소매, 물류, 창고 등을 포함한 많은 분야의 운영을 최적화할 수 있습니다.

IoT 기반의 바코드 리더는 클라우드 데이터 연결 기능을 통해 다른 시스템과 연결할 수 있습니다. 연결된 바코드 판독기를 사용하면 인벤토리를 쉽게 관리할 수 있습니다.

IoT바코드 판독기를 쇼핑 카트에 통합할 수 있습니다. 판독기는 인공 지능(AI) 기반 센서를 사용해 카트에서 떨어뜨리거나 떼어 낼 때 제품을 감지합니다. 판독기는 데이터를 컴퓨터로 자동 전송할 수 있으며, 이는 체크 아웃 시 많은 시간을 절약하여 고객의 경험을 향상시킬 수 있습니다.

7. 스마트 팩토리(Smart Factory)

스마트 팩토리는 제조에서 디지털화의 최종 목표를 표현하기 위한 개념입니다. 이 역시 IoT가 활용됩니다. 인공지능, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 산업 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술이 스마트 제조 환경을 만들었습니다.

스마트 공장은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결함으로써 제조 도구와 공급망에서 공장 현장의 개별 운영자에 이르기까지 전체 생산 과정을 모니터링할 수 있습니다.

스마트 공장은 완전히 통합된 협업 제조 시스템을 사용하여 운영을 유연하고, 적응 가능하며, 최적화할 수 있습니다.

또한 기업은 Azure IoT와 같은 IoT 연결 공장 솔루션을 사용하여 산업용 IoT 기기를 관리할 수 있습니다. 연결된 클라우드 소프트웨어는 다양한 장치를 제어할 수 있는 다양한 리소스로 채워질 수 있습니다.

연결된 공장 솔루션은 장비 효율성 및 원격 측정 데이터를 포함한 주요 메트릭 데이터를 보고할 수 있습니다. 다른 지리적 위치에 있는 자산의 데이터를 수집할 수 있습니다. 원격 산업용 장치의 연결, 모니터링 및 제어에 연결된 공장 솔루션을 사용할 수 있습니다.

스마트 팩토리의 네 가지 레벨

4단계의 레벨을 통해 스마트 팩토리로 전환하는 과정과 다음 단계로 발전하기 위해 취해야 할 단계를 평가할 수 있습니다.

레벨 1: 사용 가능한 데이터가 있음.

이것이 대부분의 공장의 현황일 가능성이 높습니다. 데이터를 사용할 수 있지만 액세스할 수는 없습니다. 데이터를 정렬하고 분석하려면 수작업이 필요하고 시간이 많이 소요될 수 있으므로 생산 개선 프로세스에 의도하거나 필요한 것보다 더 많은 비효율성이 발생할 수 있습니다.

이것이 대부분의 공장의 현황일 가능성이 높습니다. 데이터를 사용할 수 있지만 액세스할 수는 없습니다. 데이터를 정렬하고 분석하려면 수작업이 필요하고 시간이 많이 소요될 수 있으므로 생산 개선 프로세스에 의도하거나 필요한 것보다 더 많은 비효율성이 발생할 수 있습니다. 레벨 2: 액세스 가능한 데이터가 있음.

이 단계에서 데이터는 더 소화하기 쉬운 형태로 표시됩니다. 데이터를 시각화하고 대시보드를 표시하는 데 도움이 되는 추가 시스템을 통해 데이터가 구조적으로 한 위치에 적절하게 정렬되고 정렬됩니다. 공장에서는 사전 분석을 수행할 수 있지만 여전히 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.

이 단계에서 데이터는 더 소화하기 쉬운 형태로 표시됩니다. 데이터를 시각화하고 대시보드를 표시하는 데 도움이 되는 추가 시스템을 통해 데이터가 구조적으로 한 위치에 적절하게 정렬되고 정렬됩니다. 공장에서는 사전 분석을 수행할 수 있지만 여전히 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 레벨 3: 유요한 데이터가 생산되고 있음.

액티브 데이터란 머신러닝과 인공지능을 활용한 사전 분석을 통해 사람의 감독 없이도 통찰력을 얻을 수 있는 데이터를 의미합니다. 이 시스템은 주요 문제와 이상 징후를 정확히 파악하여 오류를 정확하게 예측하고 관련 사람들에게 적절한 시기에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

액티브 데이터란 머신러닝과 인공지능을 활용한 사전 분석을 통해 사람의 감독 없이도 통찰력을 얻을 수 있는 데이터를 의미합니다. 이 시스템은 주요 문제와 이상 징후를 정확히 파악하여 오류를 정확하게 예측하고 관련 사람들에게 적절한 시기에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 레벨 4: 데이터 분석 결과를 작업에 반영함.

이 단계에서 머신러닝은 초기 단계에서 확인된 문제에 대한 실행 가능한 해결책을 생성할 수 있습니다. 이 모듈 또는 시스템에 연결된 제조 기계 및 장치는 사람의 개입 없이 이러한 변경 사항을 실행할 수 있습니다. 사람의 입력이 거의 또는 전혀 없이 데이터를 수집하고, 문제를 식별하고, 솔루션을 생성하는 작업이 순차적으로 이루어집니다.

8. 스마트 그리드

스마트 그리드는 또 다른 산업용 IoT 응용 분야입니다. 그리드를 통해 전기 공급 및 수요에 관한 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 자원을 효율적으로 관리하기 위해서는 인공 지능의 적용이 필요합니다.

유틸리티 기업은 가동 중단을 보다 효율적으로 관리하기 위해 IoT 스마트 그리드 기술을 사용할 수 있습니다. 이들은 이 기술을 사용하여 부하 분산을 식별하고 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 이 기술은 결함 감지 및 수리에도 도움이 될 수 있습니다.

스마트 그리드를 통해 전력 회사는 계량기와 변전소를 포함한 모든 자산을 상호 연결할 수 있습니다. 전력 회사들은 송전망 생태계에 IoT 기술을 적용하여 전력 인프라와 자원을 더 크게 제어할 수 있습니다.

9. IoT 센서

IoT 센서는 아두이노 또는 라즈베리 파이와 같은 회로판에 연결된 수동 또는 디지털 센서로 구성됩니다. 회로 기판은 일산화탄소, 온도, 습도, 압력, 진동 및 움직임과 같은 센서 장치에서 수집된 데이터 범위를 측정하도록 프로그래밍할 수 있습니다. IoT 센서가 단순 센서와 차별화되는 것은 서로 다른 물리적 환경에서 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 연결된 기기로 데이터를 전송할 수도 있다는 점입니다.

IoT 센서는 자동화를 통해 데이터를 완벽하게 제어하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 기업은 이러한 툴을 예측 유지 보수, 효율성 향상 및 비용 절감을 위해 사용할 수 있습니다.

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사물 인터넷 (IoT)이란? 원리와 사례 5가지 총정리

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우리가 인터넷을 생각할 때 주로 컴퓨터나 스마트폰 등을 통해 웹사이트에 들어가는 것을 생각하는데요. 이제는 우리 주변 모든 사물을 통해서 인터넷에 접속할 수 있는 사회가 올 것입니다. 이 기술을 사물인터넷이라고 하는데 원리와 사례에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

사물 인터넷 (IoT)

사물 인터넷 (IoT) 의 원리

구성요소

1. 센서

사물인터넷은 위에서 설명해 드렸다시피 컴퓨터나 스마트폰 외에도 일반적으로는 인터넷이랑 연결이 되지 않는 물건에 인터넷 기능을 탑재하는 것을 말합니다. 인터넷을 탑재한 사물은 주변 환경이나 변화를 받아들이고 반응해야 하는데 이 기능을 센서가 맡습니다.

2. 네트워크

인터넷이 통하기 위해서는 네트워크가 필요합니다. 컴퓨터의 경우에는 주로 랜선, 스마트폰의 경우엔 주로 무선 데이터, 와이파이, 블루투스 등이 이에 해당합니다. 새롭게 인터넷이 탑재된 사물의 경우에도 여러 방식의 네트워크를 통해서 연결성을 확보해야 할 필요가 있습니다.

3. 처리 장치

센서를 통해서 혹은 네트워크를 통해서 받아들인 데이터들을 처리해야 하는 처리장치가 필요합니다.

4. 인터페이스

여러 가지 인터페이스가 존재합니다. 사물인터넷이 주목을 받는 이유는 사용자의 편의성을 많이 올려줄 수 있기 때문입니다. 처리 장치를 통해 작업이 마무리되면 사용자에게 문자를 보낸다든가 가공된 데이터 자체를 사용자에게 자동으로 보내주는 등 여러 종류의 인터페이스를 탑재할 수 있습니다.

작동 원리 예시

네 가지 구성요소에 대해서 ‘에어컨’이라는 예시를 통해 설명해 보겠습니다.

사물 인터넷 에어컨을 사용한다면 본인이 직접 리모컨을 이용해서 온도조절을 할 필요가 없습니다. 에어컨은 센서를 통해서 기온에 대한 정보를 받습니다. 네트워크를 활용하여 기온과 습도 등 기후에 대한 여러 정보를 수집할 수도 있습니다. 처리 장치에 의해서 스스로 적정 온도와 바람의 세기 등을 결정합니다. 원한다면 인터페이스를 통해서 작동된 이유와 현재 설정된 온도 등을 사용자에게 문자로 보낼 수도 있습니다.

사실 위에서 설명한 예시는 아주 간단한 사물인터넷 기술의 활용 사례에 해당합니다. 앞으로 펼쳐질 세계에서는 훨씬 복잡하고 유용한 IoT 기술들이 등장할 것입니다. 또한 빅데이터 기술 등의 다른 4차 산업혁명 핵심기술들과의 관련성도 높아서 여러 기술과의 연결이 기대되는 기술이기도 합니다.

사물 인터넷 (IoT) 의 사례

1. 스마트 팜

스마트 팜은 IoT 기술이 도입된 농업 시설입니다. 하우스 등의 시설에 사물 인터넷을 설치하면 외부 기후의 변화 등을 센서로 받아들이고 스마트 팜 내부의 환경을 농작물의 종류에 따라 최적의 환경을 유지합니다. 이에 한 번 설정을 해 놓으면 별다른 노동력이 필요 없고 외부 환경에 영향을 받지 않고 이상적으로 농작물을 기를 수 있기에 농업의 효율을 극대화 할 수 있습니다.

2. 스마트 헬스케어 시스템

사용자의 신체 어딘가에 사물 인터넷 장치를 부착합니다. 대표적으로는 시계 형태가 있습니다. 센서를 통해서 사용자의 신체 정보를 받아들이고 네트워크를 통해서 의사에게 실시간으로 정보를 공유합니다. 여기서 굳이 의사가 아니라 빅데이터를 통한 데이터 시스템이나 인공지능에 정보를 보낼 수도 있습니다. 그리고 실시간으로 사용자의 건강 상태나 건강 상태에 따른 조치사항을 사용자에게 다시 공유합니다.

3. 스마트 팩토리

공장 시설 전체에 IoT 기술을 도입합니다. 인공지능, 빅데이터, 등등 4차 산업혁명 기술들과 함께 시너지 효과를 낼 수 있는 환경이 조성됩니다. 각종 설비나 물건 등에 IoT 기술을 탑재시키면 수많은 노동력을 아낄 수 있고 최적의 생산량을 내는 동시에 불량품 등이 나올 가능성까지 줄여줍니다.

4. 스마트 홈

집 전체에 IoT 기술을 도입합니다. 집에 있는 가전제품을 포함한 거의 대부분의 물건에 인터넷이 탑재되어 있습니다. 현재도 과거에 비하면 세탁기나 리모컨 등 많은 부분이 자동화가 되었지만, 집 전체에 IoT 기술이 도입된다면 말 그대로 한 발짝도 움직이지 않고 모든 일을 할 수 있는 시대가 올 수도 있습니다. 4차 산업 혁명기술 중 로봇 기술이 발달한다면 물을 냉장고에서 꺼내오기 위한 동작 등 사소한 일들까지 누워서 해결할 수도 있습니다. 빅데이터와 인공지능 등의 기술을 접목한다면 심지어 명령을 직접 내리지 않아도 내 상태와 기분에 따라서 음악을 틀어주거나 저녁 식사를 준비해 주는 등 상상 이상으로 편리한 삶을 살 수 있게 될 것입니다.

5. 스마트 시티

이젠 집이나 공장뿐만 아니라 아예 도시 전체에 IoT 기술을 도입하는 겁니다. 당장 도입되기는 힘들 수 있겠지만, 그렇다고 너무 먼 미래라고 생각되지도 않습니다. 세세한 부분들까지는 아니더라도 도시 안에 있는 신호등의 밝기가 기후 변화에 따라서 변한다든가 도시 내부의 도로에서 사람이 운전하지 않아도 자동차 혼자서 자동으로 운전을 하고, 주차 공간에서도 주차를 대신해 주는 등 기초적인 IoT 기술은 지금 당장 도입이 된다고 해도 놀랍지 않을 것입니다.

위의 사례들을 제외하고도 IoT 기술은 무궁무진한 가능성을 가지고 있습니다. 애초에 어떤 사물이나 공간 등에 인터넷을 접목하는 기술이기에 그 한계가 존재하지 않습니다. 여러분이 생각하는 그 어떤 것에도 적용할 수 있는 기술일 겁니다. 당장 생각나는 어떤 사물에 적용해보세요. 저 바로 옆에는 볼펜이 있는데요. 볼펜에 IoT 기술이 접목된다면 볼펜을 잡고 쓰는 동안에 글씨체를 자연스럽게 잡아주는 볼펜을 개발할 수도 있겠네요.

또한 IoT 기술은 기타 여러 기술들과의 연결성까지 좋아서 더욱 그 가능성이 크다고 생각합니다.

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사물인터넷 IoT – 2탄 : IoT 활용 사례 및 기술과 미래

사물인터넷은 ‘Internet of Things’를 번역한 말로 사람이나 사물, 프로세스 등의 모든 객체들이 인터넷으로 연결되어 소통하는 미래 네트워크 기술이라 설명할 수 있습니다. 스마트폰 하나로 집안 내의 사물을 동작시키거나 상태를 확인하고, 개인의 생활 패턴을 분석하여 운동량과 건강 상태에 대한 정보를 사용자에게 제공하거나 특별한 약병이 시간에 맞추어 약을 복용할 수 있도록 사용자에게 복용 시간임을 알리고 복용 여부를 체크하는 등의 일이 사물인터넷의 기술이 적용된 예입니다.

사물 인터넷 사례 5 가지 | 모두가 연결되는 세상, 사물인터넷 / Ytn 사이언스 252 개의 새로운 답변이 업데이트되었습니다.

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2021 년 10 가지 강력한 사물 인터넷 (IoT) 사례 (실제 앱)

10 powerful internet things examples 2021

가장 멋진 실제 IoT 사례 목록 :

사물 인터넷 (IoT)은 인터넷 혁명의 다음 단계를 나타냅니다. 이 기술을 통해 물리적 장치를 디지털 영역으로 가져올 수 있습니다.

IoT의 보급이 증가하고 있음에도 불구하고 많은 사람들이 기술에 대한 어둠 속에 있습니다.

여기에서는 IoT의 개념을 설명하고 오늘날 존재하는 네트워크 및 연결된 솔루션의 실제 사례를 제공합니다.

학습 내용 :

IoT의 간략한 배경

IoT는 비교적 최근의 혁신이지만이 개념은 80 년대 초반까지 거슬러 올라갈 수 있습니다.

1982 년에 Carnegie Melon University의 컴퓨터 과학 대학원생은 인터넷에 코카콜라 자판기 . 프로그래머는 음료의 가용성과 온도를 확인하는 애플리케이션을 코딩했습니다.

IoT는 1999 년에 공식적으로 차별화 된 기술로 인정 받았습니다.

향후 몇 년 동안 기술의 적용이 증가하고 IoT가 무선 통신, 임베디드 시스템 및 마이크로 전자 기계 시스템에 사용되었습니다.

IoT는 연결된 장치의 거대한 네트워크로 간주 될 수 있습니다. 인터넷에 연결된 장치는 데이터를 수집하고 서로 공유합니다.

많은 기업이 IoT 기술에 지출하고 있습니다.

에 따르면 최신 IDC 보고서 , IoT에 대한 기업 지출은 2021 년까지 7,500 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. IDC 보고서에 따르면 위의 차트는 기업의 IoT 지출 비율을 나타냅니다.

기술에 대한 지출은 2021 년까지 1 조 달러 . 개인과 조직 모두이 기술의 혜택을받습니다.

IoT 기반 솔루션을 사용하면 일상적인 작업을 자동화하고 연결된 장치를 효과적으로 모니터링하고 제어 할 수 있습니다. 그 결과 작업 수행의 효율성과 편의성이 향상됩니다.

현실 세계의 IoT 애플리케이션

개념 IoT 기술 간단 할 수도 있지만 그 의미는 충분히 큽니다.

이 기술은 의료, 제조, 소매, 에너지 및 농업 산업에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다.

많은 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해 IoT를 채택하고 있습니다. 실시간 데이터 관리 및 작업 자동화를 통해 운영 효율성을 높이는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 성장시키고 발전시키기 위해보다 혁신적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.

새로운 애플리케이션 IoT 기술을 통해 조직은보다 강력한 위험 관리 전략을 설계하고 구현할 수 있습니다.

기업은 향상된 운영 성과의 형태로 기술을 활용하고 있습니다. IoT 장치는 작업 자동화 및 장치 원격 제어와 같은 고급 기능을 지원합니다. 결과적으로 기업은 에너지 사용과 보존간에 최적화 된 균형을 유지할 수 있습니다.

에너지 효율을 높이면 기업은 환경에 미치는 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다.

아래 동영상을보고 IoT 기술의 유망한 응용 분야를 알아보십시오.

빠른 비디오보기 : IoT 기술의 적용

IoT 애플리케이션에 대해 자주 묻는 질문

IoT는 많은 사람들에게 혼란스러운 개념입니다. 혼란을 없애기 위해 기술과 관련된 자주 묻는 질문 목록을 작성했습니다.

Q # 1) IoT의 단순한 정의는 무엇입니까?

대답: IoT 또는 사물 인터넷은 서로 상호 작용하고 정보를 교환하는 연결된 장치의 네트워크입니다. 이 기술을 사용하면 서로 연결되는 두 개 이상의 장치를 연결하고 인터넷을 통해 정보를주고받을 수 있습니다.

Q # 2) IoT 기술의 응용 분야는 무엇입니까?

대답: IoT 기반 기술에는 다양한 애플리케이션이 있습니다. 이 기술은 프로세스 자동화, 홈 자동화, 스마트 자동차, 의사 결정 분석 및 스마트 그리드에 사용됩니다. IoT 애플리케이션 목록은 앞으로 몇 년 동안 기술이 발전함에 따라 늘어날 것입니다.

Q # 3) IoT 장치는 어떻게 서로 통신합니까?

대답: IoT 장치는 IP 네트워크를 통해 인터넷에 연결됩니다. 장치는 이더넷 (유선 또는 무선) 또는 Bluetooth를 통해 네트워크에 연결됩니다.

Q # 4) IoT와 M2M (Machine to Machine)간에 차이점이 있습니까?

대답: M2M은 한 장치에서 다른 장치로 정보를 전송합니다. 이 용어는 기본적으로 두 장치 간의 지점 간 통신을 의미합니다.

반대로 IoT는 특정 애플리케이션과의 데이터 통합을 지원하는 연결된 장치의 네트워크를 나타내는 더 넓은 용어입니다. 다단계 의사 소통과 유연한 대응이 포함됩니다.

Q # 5) IoT 기술의 미래는 무엇입니까?

대답: IoT의 애플리케이션은 앞으로 몇 년 동안 유망 해 보입니다. IoT 기술은 인공 지능 (AI) 및 자동화 된 사물과 같은 다른 기술 트렌드와 함께 사용되어 통합 스마트 솔루션을 제공 할 것입니다. 기술의 통합은 새로운 기회를 창출하는 다양한 산업에서 혼란을 일으킬 것입니다.

10 가지 최고의 실제 IoT 사례

오늘날 세계에서 IoT 기반 애플리케이션의 10 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

# 1) IoT 센서

[영상 출처 ]

IoT 센서는 Arduino Uno 또는 Raspberry Pi 2와 같은 회로 기판에 연결된 수동 또는 디지털 센서로 구성됩니다. 회로 기판은 일산화탄소, 온도, 습도, 압력, 진동과 같은 센서 장치에서 수집 된 다양한 데이터를 측정하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. , 모션.

IoT 센서와 단순한 센서의 차이점은 서로 다른 물리적 환경에서 데이터를 수집 할 수있을뿐만 아니라 연결된 장치로 데이터를 보낼 수도 있다는 것입니다.

IoT 센서를 사용하면 실행 가능한 통찰력을 제공하는 자동화를 통해 데이터를 원활하게 제어 할 수 있습니다. 비즈니스에서 예측 유지 보수, 효율성 향상 및 비용 절감을 위해 사용할 수 있습니다.

빠른 비디오 :

여기에 대한 빠른 개요 비디오입니다. Arduino를 사용하는 IoT 센서의 기초

# 2) IoT 데이터 분석

기업은 크고 작은 데이터를 분석하여 추세와 패턴을 결정하기 위해 IoT 데이터 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. IoT 데이터 분석 앱은 정형, 비정형 및 반 정형 데이터를 분석하여 의미있는 통찰력을 추출 할 수 있습니다.

IoT를 데이터 분석에 적용하여 모션 데이터 세트, 지리 데이터 및 의료 데이터를 포함한 다양한 유형의 데이터를 조사 할 수 있습니다. 비즈니스에서 예측 및 설명 분석에 사용하여 고객 지식을 개선하고 운영 효율성을 높이며 비즈니스 가치를 창출 할 수 있습니다.

빠른 비디오 :

여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. IoT 및 데이터 분석 적용

# 3) IoT 추적 및 모니터링 시스템

[영상 출처 ]

많은 기업이 자산 추적을 위해 IoT 시스템을 사용하고 있습니다. IoT 자산 추적 장치는 GPS 또는 무선 주파수 (RF)를 사용하여 속성을 추적하고 모니터링합니다. 스마트 장치는 자산의 장거리 식별 및 검증에 사용될 수 있습니다.

빠른 비디오 :

여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. IoT 자산 추적 시스템 .

# 4) IoT 커넥 티드 팩토리

기업은 산업 IoT 장치 관리를 위해 Azure IoT와 같은 IoT 연결 공장 솔루션을 사용할 수도 있습니다. 연결된 클라우드 소프트웨어는 다양한 장치를 제어 할 수있는 다양한 리소스로 채워질 수 있습니다.

연결된 공장 솔루션은 장비 효율성 및 원격 측정 데이터를 포함한 주요 메트릭 데이터를보고 할 수 있습니다. 데이터는 서로 다른 지리적 위치에있는 자산을 수집 할 수 있습니다. 연결된 공장 솔루션을 사용하여 원격 산업용 장치를 연결, 모니터링 및 제어 할 수 있습니다.

빠른 비디오 :

여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. 연결된 IoT 공장 솔루션 구축

# 5) 스마트 공급망 관리

공급망 관리자는 스마트 라우팅 및 경로 재 지정 알고리즘을 통해 개선 된 예측을 할 수 있습니다. 패키지에 연결된 스마트 IoT 장치는 GPS 및 RFID 신호를 통해 사고 후 즉각적인 사실을 제공하여 정보에 입각 한 공급망 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

IoT 애플리케이션은 공급망 관리의 불확실성 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급망 관리자는 분산을 최소화하고 비용을 절감하며 수익성을 개선하기 위해 스마트 공급망 관리 프로그램을 사용할 수 있습니다.

이 프로그램은 재고 관리, 공급 업체 관계, 차량 관리 및 예정된 유지 관리에 도움이 될 수 있습니다.

빠른 비디오 :

빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 공급망 관리에 IoT 적용

# 6) 스마트 바코드 리더

IoT 바코드 판독기는 소매 업체의 재고 관리를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 리더는 AI 기반 디지털 신호 처리를 지원합니다. 이러한 장치는 소매, 물류, 창고 등을 포함한 여러 부문의 운영을 최적화 할 수 있습니다.

IoT 기반 바 카드 리더기는 다른 시스템과 연결하기위한 클라우드 데이터 연결 기능을 제공합니다. 연결된 바코드 리더를 사용하면 재고 관리 프로세스가 쉬워집니다.

IoT 바코드 판독기는 장바구니에 통합 할 수 있습니다. 리더는 AI 기반 센서를 사용하여 제품이 카트에서 떨어지거나 제거 될 때 제품을 감지합니다. 리더는 자동으로 데이터를 컴퓨터로 전송할 수 있으며,이를 통해 체크 아웃 시간을 많이 절약 할 수있어 고객 경험이 향상됩니다.

빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 수퍼 마켓의 IoT 바코드 리더

# 7) 스마트 그리드

스마트 그리드는 IoT의 또 다른 산업 애플리케이션입니다. 그리드를 통해 전력 공급 및 수요에 관한 데이터를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 자원의 효율적인 관리를위한 컴퓨터 인텔리전스의 적용이 포함됩니다.

유틸리티 회사는보다 효율적인 정전 관리를 위해 IoT 스마트 그리드 기술을 사용할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 부하 분산을 식별하고 안정성을 개선 할 수 있습니다. 이 기술은 또한 오류 감지 및 수리를 지원할 수 있습니다.

스마트 그리드를 통해 유틸리티는 계량기 및 변전소를 포함한 모든 자산을 상호 연결할 수 있습니다. 그리드 에코 시스템에 IoT 기술을 적용하면 유틸리티 회사가 전력 인프라와 리소스를 더 잘 제어 할 수 있습니다. 또한 소비자에게 더 나은 에너지 접근성을 제공합니다.

빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 스마트 그리드 소개 : 미국 DOE

# 8) 연결된 HealthCare 시스템

IoT는 의료 산업에서 수많은 애플리케이션을 가지고 있습니다. 이 기술은 스마트 의료 기기를 이용하여 고품질 의료 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

의료 사물 인터넷 (IoMT)이라고도하는이 기술은 임상 결정을 내리는 데 도움이되는 중요한 데이터를 모니터링하고 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 의료 기기를 사용하면 대중이 의료 서비스에 더 쉽게 접근 할 수 있습니다.

IoT 의료 기기는 환자를 원격으로 실시간 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 장치는 천식 발작, 심부전 등과 같은 응급 상황을 의사에게 즉시보고 할 수 있습니다. 이것은 잠재적으로 많은 개인의 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다.

IoT 장치는 혈압, 설탕 수준, 산소 및 체중을 포함한 건강 관리 데이터를 수집 할 수 있습니다. 데이터는 온라인에 저장되며 의사가 언제든지 액세스 할 수 있습니다. IoT는 환자에게 효과적인 의료 서비스를 제공함으로써 워크 플로우를 자동화합니다.

빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 연결된 의료 시스템 형성

# 9) 스마트 파밍

농부는 스마트 IoT 농업 애플리케이션을 사용하여 식물을 수확하기 가장 좋은시기를 결정하고, 토양의 화학을 기반으로 비료 프로필을 생성하고, 토양 영양소 및 수분 수준을 감지하는 등 다양한 활동을 최적화 할 수 있습니다.

IoT 기술은 생산을 최적화 할 수있는 정확한 농업에 도움이 될 수 있습니다. 농업 IoT 장치 설치 시장은 2021 년까지 7 천 5 백만에 도달하는 20 %의 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. BI Intelligence 보고서 .

농업 IoT 장치의 몇 가지 예로는 Smart Elements, AllMETOE 및 Pynco가 있습니다. 이러한 장치는 기상 조건 및 기타 환경 데이터를 감지 할 수 있습니다. 스마트 농업의 개념은 농업 ​​산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다. IoT 기술을 적용하면 농업 생산의 질과 양을 모두 높일 수 있습니다.

빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 데이터 지원 : 농업의 미래

결론

사물 인터넷 (IoT)은 기업에 무한한 기회를 제공합니다. 이 기술은 이미 많은 다른 산업에서 혼란을 야기했습니다. 비즈니스 환경은 IoT 기술의 발전과 함께 천천히 변화하고 있습니다.

이 기사에서는 IoT 기술의 배경과 기술의 지속적으로 확장되는 애플리케이션을 중점적으로 다룹니다. IoT의 기원과 적용을 이해하면 비즈니스를 더 나은 위치에 놓아 기술을 최대한 활용할 수 있습니다.

이 기사에 제시된 IoT 기반 솔루션의 예는 기업이 새로운 기술로부터 혜택을받을 수있는 방법을 강조합니다. 이 기사의 링크를 따라 가면 이러한 다양한 기술이 비즈니스에 정확히 어떻게 도움이되는지 알아볼 수 있습니다.

향후 10 년 동안의 경쟁은 기업이 혁신 기술을 어떻게 활용하는지에 따라 크게 정의 될 것입니다. IoT는 많은 기업의 운명을 결정 짓는 최고의 기술이 될 것입니다.

‘어느덧 현실로’··· 사물 인터넷, 5가지 적용 사례

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21183

불과 1년 전만 하더라도 사물 인터넷(IoT: Internet of Things)에 대한 이야기 중 상당수는 그 잠재력에 대한 것이었다. 이를테면 향후 사물 인터넷 연결이 확산될 때 이에 대응하기 위해 무슨 일을 해야 할 지 등에 대한 논의였다.

지금도 초기 단계에 머물러 있기는 하다. 그러나 여러 계획들이 추진되면서 한층 현실화된 양상이다. 데이터 보안과 프라이버시 등 처리해야 할 문제도 많지만, IoT 관련 기술을 활용하는 방법을 조사하는 기업들의 수가 증가하고 있는 추세다.

IoT는 확실하게 성장 곡선을 그리고 있다. 가트너는 2014년 3월에 발표한 보고서를 통해 2020년이 되면 260억의 장치들이 인터넷에 연결되는 사물 인터넷 세계가 구현될 것이라고 추정했다. 또 같은 시기, IoT 제품과 서비스 공급업체들이 창출하는 매출이 3,000억 달러를 넘어설 것이라고 전망했다.

영국의 기술 컨설팅 회사인 캠브릿지 컨설턴트(Cambridge Consultants)의 팀 머독 디지털 서비스 책임자는 “IoT가 빠른 속도로 인터넷의 변방에서 주류로 이동하고 있다”라고 말했다.

머독에 따르면, 인터넷에 연결된 냉장고가 속속 등장하고 있다. 또 인터넷에 연결된 자동차가 상용화되고 있으며, 전기 미터기(계량기), 가로등, 웨어러블 기술 등도 급속도로 성장하고 있는 추세다.

가트너의 이규제티브 리더십 앤 이노베이션(Executive Leadership & Innovation) 부문 펠로우이자 부사장인 헝 르홍은 엔터프라이즈 고객들로부터 IoT와 관련해 많은 요청을 받고 있다고 전했다.

그는 “대다수는 이제 막 시작하는 단계이다. 독자적으로 시작을 하거나, 제대로 된 IoT 전략을 수립하기 위해 현재 운용 가능한 기술을 보유한 파트너와 협력을 시작한 사례가 많다”라고 말했다.

IoT 프로젝트 개발 및 추진 단계에서 도전에 직면하기도 한다. 르홍에 따르면, 각자의 상황에 맞는 아키텍처 선정, 연결성 표준과 믿을만한 경험을 보유한 시스템 통합업체 부족 문제, 일반 소비자와 기업 사용자의 편의성 구현 문제 등이 자주 맞닥뜨리는 도전들이다.

워싱턴에 위치한 정보 기술 혁신 재단(Information Technology and Innovation Foundation) 산하 데이터 혁신 센터(Center for Data Innovation)의 다니엘 카스트로 디렉터는 “가장 큰 문제는 표준과 상호 운용성이다. 기업들이 대대적으로 협력 및 조정을 해야만 IoT를 구축할 수 있다”라고 강조했다.

다행히 서로 협력해 각자 사용할 수 있는 공통 플랫폼을 개발하는 것에 대한 인식이 높아지고 있다. 카스트로는 “우리는 폐쇄적인 IoT를 원하지 않는다. 개방적인 시스템이 되어야 혁신을 할 수 있다”라고 말했다.

다뤄야 할 비즈니스 문제나 영역을 파악하는 것은 또 다른 문제다. 뉴욕에 소재한 컨설팅 회사인 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC) 미국 본부의 크리스 쿠란 최고 기술자는 “문제나 영역을 파악하지 않는다면, 데이터가 너무 많아 분석이 힘들어진다. 출발점으로 삼을 비즈니스 문제나 영역이 있어야 관리할 수 있는 범위 내에서 프로젝트를 결정해 추진할 수 있다”고 충고했다. 기업들은 또 데이터 수집, 저장, 관리 방법도 터득해야 한다.

또 IoT 데이터 보안 문제는 산업 전체가 직면한 큰 도전이다. 그러나 이런 문제들에도 불구하고 IoT 이니셔티브가 추진되고 있다. 다음은 각각 다른 산업의 IoT 추진 사례이다.

[상수도 관리]

캘리포니아 페탈루마(Petaluma)에 본사를 둔 상수 관리 회사인 하이드로포인트 데이터 시스템스(HydroPoint Data Systems)는 물 낭비를 없애고, 누수나 유거수로 인한 피해 방지 및 감시 기능을 제공하는 자동화 시스템을 고객들에게 공급하고 있다. 이를 위해 AT&T의 M2M(Machine-to-Machine) 네트워크에 기반을 둔 실시간 쌍방향 무선 통신과 빅 데이터, 클라우드를 지렛대로 활용하고 있다.

하이드로 포인트의 크리스 스페인 CEO 겸 회장에 따르면, 2013년에만 2만 5,000명의 고객들이 웨더트랙(WeatherTRAK)이라 불리는 이 시스템을 이용해 200억 갤론의 물, 7,700만 kWh의 전기, 1억 4,300만 달러의 경비를 절약했다.

웨더트랙은 기존의 타이머를 대체한 스마트 용수 컨트롤러다. 기상 데이터 등 인터넷을 통해 전달되는 데이터원을 분석해, 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 통해 상수 공급 관리자에게 예방적인 관리 정보를 제공한다.

하이드라포인트의 플랫폼은 현장의 용수 시스템과 스프링쿨러, 마스터 밸브, 유속 센서, 과거 상수 요금, 상수 계획, 장소별 기상 데이터를 통합 관리 프레임워크와 연결시키는 플랫폼이다.

스페인은 “우리는 현장에서 M2M 통신, 전력선을 이용한 데이터 통신, 클라우드로 연결되는 무선 통신을 이용하고 있다. IoT가 없다면 회사들이 비용 효율적으로 서비스를 공급할 수 없다. 상수 관리 시스템은 시시각각 변한다는 특징을 갖고 있기 때문에, 반드시 실시간 모니터링이 필요하다”라고 설명했다.

[제품 추적]

세계 최대 타이어 제조업체인 피렐리(Pirelli)는 타이어에 내장된 센서에서 준실시간으로 제품의 성능에 대한 정보를 전달받는다.

이 회사가 사이버 타이어(Cyber Tyre) 제품에서 생성되는 방대한 데이터를 관리할 수 있는 기반은 이탈리아 밀라노에 소재한 SAP의 HANA 데이터 애널리틱스 플랫폼이 있다. 타이어의 센서는 안전성, 제어성, 차량 가변성에 영향을 미치는 성능과 조건에 대한 데이터를 수집해 이 플랫폼을 발송하게 된다.

또 차량 관리자는 타이어 센서를 이용해 원격에서 타이어 압력과 온도, 각 타이어별 주행 거리 등을 확인할 수 있다. 이 회사는 HANA 플랫폼을 이용해 제품 성능에 대한 보고서를 생성하고, 세일즈 및 물류 정보를 제때 정확히 전달한다. 그리고 이는 제조 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이게 된다.

SAP에 따르면, 피렐리는 차량 보호 및 통제 같은 목적에 사용되는 차량 위치 및 조작 데이터, 교통량과 도로 상황, 주차에 대한 정보, 원격 차량 행동 진단, 로지스트릭스 및 산업용 차량 관리, 자동화된 비상 전화 등을 통합하는 시스템을 구축하고 있다.

[스마트 조명]

샌프란시스코 소재 부동산 사업체인 쇼어스테인 프로퍼티스(Shorenstein Properties)는 최근 산타 클라라 타워(Santa Clara Towers) 사무용 건물의 조명 장치를 LED로 교체하면서 LSN(Light Sensory Network)라는 네트워킹 기능을 통합시켰다.

센서티 시스템스(Sensity Systems)가 공급하는 이 센서 네트워크는 LE 조명 장치를 연결해 에너지 효율적인 조명을 실시간으로 구현하도록 해준다. 또 물리적인 환경을 더 잘 관리해 효율성을 높이고, 더 뛰어난 보안 태세를 제공하는 글로벌 정보 데이터베이스를 제공한다.

쇼어스테인의 부동산 관리 및 건설 서비스 부문 스탄 라울데스 수석 부사장은 네트워크 구축 및 새 LED 조명을 기준으로 했을 때 에너지를 30~50% 추가 절약할 수 있다고 강조했다.

라울데스는 이와 관련해 “센서티와 현재 도입해 활용하고 있는 센서만 가지고는 네트워크로 연결된 LED 조명 도입에 따른 성과를 계속 유지해나갈 수 없다. 우리가 활용할 수 있는 새 애플리케이션과 센서를 개발하기 위해서는 센서티의 오픈 API를 이용하게 될 개발자들이 중요하다”라고 말했다.

그는 “LSN은 실시간으로 주차장 데이터를 수집, 오픈 API를 통해 스마트 주차 애플리케이션 개발자들에게 정보를 전달할 수 있다”고 덧붙였다.

이를 통해 서비스를 개선할 수 있다. 고객에게는 이익이, 쇼어스테인에게는 새로운 기회가 창조되는 방법이다. 그는 “우리는 LSN이 미래에 수익 창출원이 될 수 있을 것으로 판단하고 있다. 조명 장치가 전략적인 자산이 되는 것이다”라고 강조했다.

[헬스케어 부문의 워크플로우]

2011년, 플로리다 키시미(Kissimmee)소재 병원인 플로리다 호스피탈 셀리브레이션 헬스(Florida Hospital Celebration Health)는 환자의 고객 경험과 안전, 직원들의 효율성에 있어 최신 발전상을 시사하는 신규 환자 병동을 개관했다.

병원은 중요 의료 장비의 위치를 추적하고, 병원 곳곳에 위치한 냉장고의 온도를 자동으로 모니터링하고, ‘손 위생’과 관련 규정 준수를 위한 데이터를 수집하기 위해 스탠리 헬스케어(Stanley Healthcare)로부터 실시간 위치 시스템(RTLS)을 도입해 배치했다.

흥미로운 적용 분야 중 하나는 간호사 추적 분야다. 이 병원은 근무 시간 동안 간호사들의 행동에 대한 데이터를 수집하고 있다.

이 병원의 애슐리 시몬스 성과 개선 담당 디렉터는 근무 시간 동안 간호사들의 시간 활용을 더 잘 파악해, 업무 효율성과 환자 만족도를 높이는 패턴을 밝히는데 목적을 둔 이니셔티브였다고 설명했다.

간호사들은 자신의 근무 시간 동안 RFID(Radio Frequency Identification)가 내장된 뱃지를 착용한다. 그러면 시스템이 계속해서 위치 데이터를 추적해 수집한다. 이 병원은 데이터를 수집한 후, 태블로(Tableau)의 비주얼 애널리틱스 소프트웨어와 스탠리 헬스케어의 모바일뷰(MobileView) 소프트웨어를 이용해 분석을 한다. 또 내부에서 개발한 BI 툴도 사용하고 있다.

시몬스는 “각 환자의 치료에 필요한 시간을 더 잘 이해하게 됐으며, 이 정보를 토대로 인력을 배정할 수 있게 됐다”라고 말했다. 이 데이터는 병원이 업무를 더 효율적으로 기획할 수 있는 방법도 알려준다.

[운전자 안전]

포드 자동차(Ford Motor Co.)는 지난 해 스플렁크 엔터프라이즈(Splunk Enterprise) 및 시스코와 공동으로 커넥티드 카 대시보드(Connected Car Dashboards)라는 협력 프로젝트를 개시했다. 이는 운전 패턴과 차량 성능에 대한 정보를 얻기 위해 차량에서 데이터를 수집 및 분석하는데 목적을 둔 프로젝트였다.

포드는 포드 오픈XC(OpenXC)라는 조사 플랫폼을 이용해 연결된 차량에서 데이터를 수집한다. 그리고 스플렁크의 머신 생성 빅데이터 플랫폼에서 데이터를 분류, 분석, 시각화해 커넥티드 카 대시보드 상에서 제공한다. 전기 자동차와 휘발유 자동차에 맞는 시각화 기능을 제공한다는 것도 특징이다.

포드 오픈XC는 개발자들이 차량 내부의 통신 네트워크에서 데이터를 판독할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 하드웨어와 소프트웨어로 구성돼 있다. 차량의 데이터를 읽어 해석할 수 있는 소형 하드웨어 모듈을 설치해, 맞춤형 애플리케이션 개발에 사용할 수 있는 태블릿이나 스마트폰에 데이터를 공급할 수 있다.

차량과 관련해 수집한 데이터의 상당수는 과거에는 없었던 데이터이며, 운전 행위에 대한 종합적인 정보를 제시한다. 스플렁크는 이를 소비자용이나 상용으로 확대할 수 있다고 강조했다. 액셀레이터 페달의 위치, 주행 속도, 운전대와 바퀴 위치 분석을 예로 들 수 있다.

[보안과 IoT]

IoT와 관련해 많은 기업들이 걱정하는 문제는 정보 보안과 프라이버시이다. 자동차나 스마트 미터기(계량기) 같은 물체가 해킹을 당하지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까?

르홍은 “공공 안전과 프라이버시가 큰 걱정거리다. 운영 담당자와 IT 담당자가 협력해 운영상의 보안과 IT 보안을 통합, 종합적인 사이버 보안 태세를 확보해야 한다. 두 분야가 서로 얽힐 전망이기 때문에 두 부서가 협력을 할 필요가 있다. 이를 담당할 부서 하나를 만드는 것도 효과적인 방법이 될 수 있다”라고 말했다.

머독은 “기기와 관련된 보안에 대한 우려는 높아질 것으로 예상된다. 일상에 침범하는 수준이 커지고 있기 때문이다. 보안은 신뢰와 규모가 중요하다”고 말했다.

그는 또 “여러 가지 방식으로 사람들의 데이터를 취급하게 될 것이다. 실제 공급하는 서비스에만 데이터를 활용하는 것을 기본 원칙으로 삼아야 한다. 브랜드의 서비스 품질은 이 문제에 대한 핵심 도구가 될 것이다. IoT의 해킹, 데이터 탈취, 서비스 거부 등 많은 사고가 발생할 수 있다”고 말했다.

머독은 적정 수준으로 보안 아키텍처를 구축할 재원이 없는 신생 회사에서 이런 문제가 발생할 확률이 높다고 덧붙였다.

또 규모 측면에서는 많은 다양한 사람들이 일상의 여러 단계에서 장치를 사용하면서 문제가 초래될 수 있다고 지적했다. 무엇보다 인터넷으로 연결된 사물이 수십 억 개에 달할 전망이기 때문이다. 따라서 많은 다양한 플랫폼에서 테스트를 할 필요가 있다고 그는 진단했다.

정의, 기술, 대표 사례 5개

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안녕하십니까,

부매경입니다.

오늘은 4차 산업혁명 핵심 기술 중 하나인 사물인터넷에 대해서

알아보도록 하겠습니다.

사물인터넷(IoT, Internet of things) 이란?

인터넷 네트워크로 연결할 수 있는 모든 사물

그 모든 사물이 데이터를 송수신할 수 있는 센서, 소프트웨어 장착되어

그 모든 사물끼리 연결되어 있는 기술

즉 다른 사물과 데이터를 송수신할 수 있는 센서와 통신 기능을 내장하여

무선통신으로 사물 간 연결하는 기술

사물인터넷 기술은 인공지능 기술과 결합하여

인터넷으로 연결된 사물 간 데이터를 주고받아

서로를 분석하고 학습하여 사용자에게 제공

이 데이터는 방대해져 결국 빅데이터 기술과 결합하여 클라우드에 전달됩니다.

그리고 사물인터넷과 인공지능, 빅데이터를 모두 연결하기 위해서는 5G는 필수적으로

사물인터넷 기술이 4차 산업혁명의 종합세트임은 틀림없습니다.

사물인터넷 작동 원리

데이터 수집 : 센서를 통해 주변 환경 데이터 수집

데이터 공유 : 네트워크를 통해 클라우드에 데이터 공유

수행 : 네트워크 내 데이터 분석을 통해 행동 및 정보제공

사물인터넷 기술

사물 신원 확인

사물 간 서로의 신원을 식별할 수 기술이 필요

근거리는 RFID 기술, 원거리는 개별 IP 부여

RFID(Radio-Frequency Identification) : 주파수를 이용한 ID 식별 (바코드와 유사한)

네트워크 구축

사물들은 개별 정보를 다른 사물에게 전달, 취합 및 창출

사물들끼리 일괄된 정보전달 방식이 필요

사물인터넷은 표준 규약 MQTT 사용

MQTT : ISO 표준 메시징 프로토콜

감각 센서

사물은 청각, 미각, 후각, 촉각, 시각 등 환경 측정 센서 필요

인공지능 및 머신러닝

IoT 데이터 관리 및 처리, 분석하고 학습

IoT가 생산한 데이터를 기반으로 인공지능 발전

사용자가 사물에게 행동 지시 가능

인공지능(AI) 2편_인공지능의 시대 (tistory.com)

빅데이터

IoT 센서를 통해 생산해 내는 데이터는 매년 40조 기가바이트에 해당

방대한 데이터를 저장 및 관리 할 수 있는 빅데이터 시스템 필요

4차산업혁명 시대 정보는 모든 가치의 기본되는 매우 중요한 가치임

빅데이터(Big Data) 정의, 5가지 특징, 적용사례, 직업_총정리 (tistory.com)

클라우드 컴퓨팅

IoT 데이터를 대량을 저장 및 관리하는 시스템 필요

IoT의 핵심인 연결성을 더욱 성장시킬 수 있는 기술

클라우드 컴퓨터 서비스 정의, 종류, 적용분야, 대표 4 기업 총정리 (tistory.com)

엣지 컴퓨팅

데이터의 수집, 전송, 처리 시간을 최소화하기 위한 기술

사물인터넷 사례

스마트 공장

산업용 사물인터넷 네트워크 자동화

AI 기반 시스템으로 시장조사, 제품 개발, 품질 관리 정보를

자동화된 AI 로봇에게 정보 제공, 제품 제조를 최적화함

지능형 물류

물류 네트워크에 IoT 적용 드론, 선박 등 최적 운송수단 파악

IoT 센서는 실시간으로 물류 출하 및 재고율 확인을 통한 배송속도 증가

헬스케어

환자들은 IoT 모니터와 웨어러블 기기로 의료진과 연결

IoT를 통해 환자의 상태를 지속적으로 데이터화하여 상태 확인

농업

스마트팜으로 다양한 IoT 센서가 작물, 가축이 최적으로 성장할 수 있는 조건을 분석하여 자동 제어

스마트팜(Smart Farm) 총 정리_관련주 그린플러스 (tistory.com)

스마트 홈

주거환경을 통합 제어할 수 있도록 IoT 센서를 이용하여 스마트 홈 구현

집의 모든 전자기기를 연결하여 사람의 편의성을 극대화함

코로나 이슈로 집에 머무르는 시간이 증가하면서 스마트 홈 기술 급성장

이상입니다. 감사합니다.

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[IOT] 사물인터넷 사례 6가지

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2017/06/22 – [IT.인터넷] – [IOT] 사물인터넷 사례 6가지

사물인터넷사례는 다양하게 나오고 있습니다. 우리옆에 있으면서 알지 못했던 사물인터넷과, 새롭게 나온 사물인터넷 그리고 다양한 사물인터넷에 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다.

1. 건강을 체크하는 사물인터넷

100세 시대가 등장하면서 건강에대한 이슈에 대한 관심이 늘어가고 있습니다. 그러면서 자신의 건강을 체그해주는 사물인터넷이 등장하였습니다. 바로 침대에 사물인터넷을 점목시킨제품입니다. Coway 회사에서 나왔으며 침대메트리스에 센서를 장착하여 사용자의 수면습관, 맥박, 수면 패턴등을 통해 건강상태를 체그해주는 시스템입니다.

2. 집안 보안을 책임져주는 사물인터넷

현재 인터넷 회사에서 많이 판매하고 있으며 창문문에 센서를 장착하고 가스밸스에 센서를 장착하여 스마트폰과연동시켜 집안에 보안을 책임져주는 사물인터넷 입니다. 홈CCTV 또한 이동이 가능하며, 아무도 없는 집안에 움직임이 감지되면 사용자에게 알려주는 시스템도 등장하였습니다.

3. 공기까지 책임져주는 사물인터넷

공기청정기에 인터넷을 연결하여 실외, 실내 오염도를 확인하여 외출시 마스크 장착을 권유하는 사물인터넷 또한 등장하였습니다. 이러한 사물인터넷 공기청정기는 실내 오염도와, 실외 오염도를 수시로 체크하여 집안 환기및 외출을 책임져주는 사물인터넷 입니다.

4. 아이의 습관을 확인 체크해주는 사물인터넷

엄마라는 사물인터넷이 있는데요. 이런 엄마는 아이라는 센서를 통해서 아이의 패턴을 확인하는 시스템입니다. 아이센서를 치솔쪽에 장착하면 아이가 양치를 언제 어느때하는지, 아이의 이동경로에 대한 패턴또한 확인이 가능합니다.

5. 펫을 위한 사물인터넷

혼자사는 사람이 동물을 키우면 집에 아무도 없을때 동물들의 밥을 어떻게 책임져줄까? 이러한 문제를 해결해주는 사물인터넷이 등장 하였습니다.

동물들의 밥을 챙겨주고 혹은 사용자가 정해진 시간 혹은 사용자가 컨트롤하여 밥을 챙겨주는 사물인터넷 또한 등장 하였습니다. 센서를 통한 동물의 몸상태를 확인 할 수 있습니다.

6. 대화하는 사물인터넷

혼자 사는사람과 기러기아빠를 위한 사물인터넷 입니다. 대화를 통해 음악, 홈케어을해주고 간단한 대활르 통해 우울증을 방지? 할수 있는 사물인터넷 입니다.

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키워드에 대한 정보 사물 인터넷 사례 5 가지

다음은 Bing에서 사물 인터넷 사례 5 가지 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

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