당신은 주제를 찾고 있습니까 “spss 빈도 분석 – #SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막]“? 다음 카테고리의 웹사이트 https://you.tfvp.org 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://you.tfvp.org/blog. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 이기훈 이(가) 작성한 기사에는 조회수 15,716회 및 좋아요 192개 개의 좋아요가 있습니다.
Table of Contents
spss 빈도 분석 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 #SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막] – spss 빈도 분석 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
SPSS 시작하기, 빈도분석, 기술통계, 간단한 표와 그림 작성 요령 등 [자막]
spss 빈도 분석 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
SPSS를 활용한 쉬운통계 2.빈도분석
1. 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를 입력 해준다. · 2. 그 다음, spss상단메뉴에서 분석->기술통계->빈도분석을 선택하면 다음과 같은 대화상자가 …
Source: walkingwithus.tistory.com
Date Published: 2/19/2021
View: 6560
spss 통계분석 #5. 빈도 분석(기술 통계) – 권 코치의 일상다반사
spss 통계분석 #5. 빈도 분석(기술 통계) · 1) spss에 데이터 삽입 후, 변수 값 설정 · 2) spss 메뉴창의 분석- 기술통계- 빈도분석을 클릭한다. · 3) 빈도 …
Source: kwon-coach.tistory.com
Date Published: 6/11/2021
View: 1179
[SPSS] 빈도분석 방법 – 별이 비치는 창가
안녕하세요 오늘은 SPSS 통계 패키지 프로그램의 빈도분석 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다. 먼저, 통계 패키지 프로그램을 켜시면 아래와 같이 …
Source: kjh8613.tistory.com
Date Published: 5/26/2021
View: 2659
1. 빈도분석 – SPSS 사용법
1. 빈도분석. 돗수분포표 특성. 관측(觀測)값을 몇 개의 범주로 나눈 다음 그 범주에 속하는 관측값의 개수( …
Source: wikidocs.net
Date Published: 9/26/2021
View: 9138
SPSS 빈도분석 결과를 엄청 빠르게 써보자(feat. 사용자 정의 표)
이번 시간에는 한글을 이용한 빈도 분석 결과를 빠르게 쓰는 방법에 대해 알아보겠습니다. 빈도 분석은 흔히 성별, 연령대와 같이 질적 변수를 파악 …
Source: speedspeed.tistory.com
Date Published: 12/23/2021
View: 9058
빈도분석: 옵션 – IBM
빈도분석: 옵션. 옵션 대화 상자는 빈도표, 통계량 표 및 결측값 처리에 대한 설정을 제공합니다. 표: 빈도표를 표시하고 지정된 범주 수를 초과하는 표를 출력하지 …
Source: www.ibm.com
Date Published: 10/10/2022
View: 7558
주제와 관련된 이미지 spss 빈도 분석
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 #SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막]. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
![#SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막]](https://i.ytimg.com/vi/BKp3CjdPj8o/maxresdefault.jpg)
주제에 대한 기사 평가 spss 빈도 분석
- Author: 이기훈
- Views: 조회수 15,716회
- Likes: 좋아요 192개
- Date Published: 2021. 6. 6.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=BKp3CjdPj8o
SPSS를 활용한 쉬운통계 2.빈도분석
지난시간의 데이터입력(코딩)에 이어 오늘은 본격적으로 기초 통계분석인 빈도분석에 대해 알아보자.
가장 기본이 되는 빈도분석은 ‘내가 알고자 하는 변수의 데이터 값이 어떤 분포를 보이는지’ 알고자 할 때 쓰인다.
우선 하나의 예시를 통해 과정을 살펴보자.
<설문지> 1. 성별 : ① 남 ② 여 2. 나이 : ( )세 3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰 4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족
1. 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를 입력 해준다.
2. 그 다음, spss상단메뉴에서 분석->기술통계->빈도분석을 선택하면 다음과 같은 대화상자가 열린다
이 때 내가 알고자 하는 변수들을 오른쪽 변수목록 으로 옮겨준 뒤, 확인을 클릭! 하면
3. 이렇게 각 변수들의 빈도 를 알 수 있다. 모두 30명이 각 설문문항에 응답한 것을 알 수 있고, 그 아래에는 각 변수별로 구성되어있는 분포를 자세하게 볼 수 있다.
-> 위의 빈도표를 통해 성별은 남자가 17명 여자가 13명으로 총 30명이며,
남자가 56.7% 여자는 43.3%의 비율로 구성되어 있음을 알 수 있다.
+ 만약, 사용한 변수에 대한 통계량(평균, 표준편차, 중위수, 왜도 등)을 같이 보고싶다면? 다시 돌아가서 분석->기술통계->빈도분석 대화상자를 켜준 뒤, <통계> 단추를 눌러주면 아래와 같은 대화창이 열린다.
여기에서 내가 보고자 하는 통계량을 선택하고 확인을 누르면~
이렇게, 빈도 외에도 평균, 표준편차 등의 통계량도 같이 볼 수 있다.
(※ 주의. 통계량을 알고자 할 때는 사용한 변수가 구간·비율척도인 경우에만 해당한다는 것!)
+ 변수에 대한 분포를 그래프로 보고 싶다면?
다시 빈도분석 대화상자에서 <차트>로 들어가서 원하는 도표를 선택하면 아래와 같이 그래프로도 볼 수 있다.
오늘은 통계분석의 가장 기본이 되는 ‘빈도분석’을 살펴보았다.
내가 알고자하는 변수에 대한 분포를 이렇게 손쉽게 알 수 있으니 직접 데이터를 가지고 연습 또 연습!을 해보시길 바라며~~ 다음시간에는 두 변수 범주 간의 특성을 알 수 있는 교차분석으로 돌아올 예정이니 조금만 기다려주시길~^^!
spss 통계분석 #5. 빈도 분석(기술 통계)
안녕하세요 권 코치입니다.
오늘은 spss 프로그램의 빈도분석의 사용 방법을 알아보도록 하겠습니다.
기초적인 분석 방법이니까 spss에서 사용 방법만 간당히 설명드리겠습니다^^
기술통계에서 가장 많이 사용되는 분석방법은 빈도분석으로
이를 통해 변수가 가지는 전반적인 특성을 파악 할 수 있다.
또한, 조사 항목에 대한 설문 응답자, 실험 대상자의 분포와 빈도 및 비율을 확인 할 수 있다.
빈도분석에서 사용할 수 있는 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도이다.
예시- 설문 응답자의 학년과 전공에 대한 빈도분석
1) spss에 데이터 삽입 후, 변수 값 설정
변수보기 창에서 값을 클릭하여 아래와 같이 숫자 기입된 변수의 설명을 기입한다.
물론 예를 들어 남자를 1로 여자를 2로 코딩한 경우 연구자만 확인이 가능하면 변수 값 설명은 필요가 없지만,
출력결과에서 쉽게 확인하려면 변수 설명을 기입하는 것이 좋다.
2) spss 메뉴창의 분석- 기술통계- 빈도분석을 클릭한다.
3) 빈도분석의 창이 나타나면 분석한 변수를 오른쪽으로 화살표를 클릭하여 이동시킨다.
4) 빈도분석 창의 오른쪽 메뉴 통계량을 클릭하여
확인하고 싶은 통계량에 체크를 한 후 계속 버튼 클릭
5) 다시 빈도분석 창의 오른쪽 메뉴 도표를 클릭하여 원하는 도표 선택 후 계속 클릭
(막대도표가 시각적으로 확인하기 좋음)
6) 마지막으로 아래 확인 버튼을 클릭하면 결과표화면이 나타남.
출력결과 표를 보면 통계량과 빈도표 막대 그래프가 순서대로 나타남.
통게량에서 먼저 확인 할 것은 유효수치와 결측치 이다.
결측이 0이 아니라면 코딩을 잘못 한 것 이므로( 코딩 누락 및 미응답 설문지 등) 데이터를 재 확인 해야한다.
빈도표의 빈도와 퍼센트를 확인하고 일반적으로 보고서 및 논문작성시 연구대상자의 특성을 아래표와 같이 표기한다.
도표의 경우 참고 사항으로 확인하고 본문에 삽입 할 경우 spss에서 간단한 편집이 가능함.
도표의 그림을 더블클릭하면 편집창이 나타남.
행, 열의 내용 및 글자크기 도표크기 등 간단한 편집툴 활용가능.
[SPSS] 빈도분석 방법
안녕하세요 오늘은 SPSS 통계 패키지 프로그램의 빈도분석 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다.
먼저, 통계 패키지 프로그램을 켜시면 아래와 같이 초기 화면이 나타납니다.
ID와 경제수준, 삶의만족도라는 데이터 값이 보입니다. 이것은 제가 임의로 적어놓은 값입니다. 본격적으로 빈도 분석을 하기 위해서는 화면 상단에 ‘분석’이라는 탭에 들어가야 합니다.
위의 그림과 같이 마우스로 분석을 누르고 기술통계량, 빈도분석 순서로 눌러줍니다. 그러면 아래와 같이 빈도분석을 할 수 있는 창이 작게 생성이 됩니다.
빈도분석 창 왼쪽에는 모든 변수들이 표시되어 있습니다. 그리고 정 가운데에 화살표 모양으로 클릭이 가능한 아이콘이 있습니다. 오른쪽에는 통계량, 차트 등 다양한 버튼이 나열되어 있습니다.
여기서 한 가지 눈여겨 보실 부분은 왼쪽 아래 부분에 ‘빈도표 표시’라는 체크란 입니다. 일반적으로 빈도분석에 들어가면 저 ‘빈도표 표시’는 이미 체크가 된 상태입니다. 이 기능은 빈도 분석할때 중요한 정보들을 제공하므로 그대로 두시면 됩니다.
자 그럼 본격적으로 빈도분석을 하기 위해 내가 궁금한 변수를 클릭한 상태에서 정 가운데 화살표 모양을 눌러 줍니다.(해당 변수를 더블 클릭을 해줘도 됩니다.) 저는 ‘경제수준’을 빈도분석 해보도록 하겠습니다. ‘경제수준’을 한번 눌러 활성화를 해준 뒤 가운데 화살표를 눌러 주었습니다.
그 다음 먼저 위의 그림에 표시면 ‘통계량’을 눌러 주도록 합니다. 통계량에는 변수에 대한 기초분석을 하기 위한 다양한 기능들이 있습니다.
위의 그림과 같이 크게 네 가지로 분류된 기능들을 제공합니다. 첫째, 왼쪽 상단에서는 백분위수 값을 알 수 있게 하는 기능이 제시되는데 빈도분석에서는 자주 쓰이지 않는 기능입니다. 둘째, 오른쪽 상단에는 우리에게 익숙한 중심경향이 있습니다. 이 중에서 특히 ‘평균’이 자주 쓰이므로 체크를 해줍니다. 셋째, 왼쪽 하단 역시 우리에게 친숙한 표준화 편차, 분산 등의 값이 나열된 산포도가 있습니다. 여기서 표준화 편차는 표준편차를 말합니다. 이 역시 클릭해주면서 분산도 함께 클릭을 해줍니다. 넷째, 오른쪽 하단에 사후 분포 특성화를 볼 수 있는 기능이 있습니다. 왜도와 첨도로써 정규성을 보기 위해 살펴보는 주요한 기능이라고 할 수 있습니다. 이 역시 체크를 해줍니다. (왜도와 첨도에 대한 설명은 추후에 게시하도록 하겠습니다.)
모든 체크가 끝이 나면 ‘계속’을 클릭해 줍니다.
다시 빈도분석 창으로 넘어 왔습니다. 우리는 단순히 통계량만 볼 것이 아니므로 빈도분석 창에서 차트를 클릭해 줍니다. 차트는 해당 변수의 빈도값들을 좀 더 직관적으로 한눈에 볼 수 있게 도움을 줍니다.
차트를 클릭하고 나면 위의 그림과 같이 작은 창이 하나 더 생깁니다. 여기서 우리는 히스토그램을 선택하고 히스토그램에 정규곡선 표시를 체크해줍니다. 빈도분석에서는 히스토그램을 활용을 많이 하는 편입니다. 정규곡선 표시를 통해 좀 더 직관적으로 볼 수 있기 때문입니다. 그런 뒤 이번에도 역시 계속을 눌러줍니다.
자 이제 모든 준비가 끝났습니다. 이제 마지막으로 확인을 눌러 ‘경제수준’의 빈도분석을 해보도록 합니다. 새로운 창이 뜨면서 결과값을 SPSS 통계 패키지 프로그램이 계산하여 알려줍니다.
아래 그림과 같이 새로운 창에 출력결과가 나왔습니다. 왼쪽 빨간색 박스안에는 각각의 출력결과를 목차 형식으로 목록 화 해서 보여줍니다. 해당 내용을 클릭하면 그 출력결과로 이동하여 보여주는 시스템을 가지고 있습니다.
통계량이라는 목록을 클릭하면 통계량의 결과가 표시되며 그냥 한눈에 보기에도 첫번째 표가 통계량의 결과입니다. 총10명의 ‘경제수준’의 통계량이 첫번째 표에 표시되어있습니다. 먼저 맨 상단에는 전체 수가 표시됩니다. N은 총 몇명이 분석되었는지를 알려줍니다. 유효10과 결측30이 나왔는데 결측30은 제가 데이터를 입력하지 않아 나온값으로 무시하고 보시면 됩니다.(캡쳐를 다하고 나중에 알았습니다. ㅠㅠ)
평균 1.9 그리고 표준편차 0.73786, 분산 0.544, 왜도 0.166, 첨도 -0.734가 나왔음을 알수 있습니다. 왜도와 첨도는 약간의 설명이 필요하니 나중에 포스팅하여 링크를 올리도록 하겠습니다.
두 번째 표는 우리가 방금 전에 빈도분석에서 빈도분석 창 왼쪽 하단에 빈도표 표시에 대한 체크의 결과입니다. 앞서 설명했듯이 빈도분석에서 상당히 중요한 기능입니다. 이를 통해 결측값을 찾아내거나 오류가 된 부분들을 찾아 수정하기 용이하게 해줍니다. 빈도표에서는 각각의 값들이 몇 개나 있는지 한눈에 보여줍니다. 여기서는 1이라는 값이 3개, 2는 5개, 3은 2개가 있음을 알 수 있습니다. 그리고 전체 10개이며 각각의 값들에 대한 퍼센트와 누적 퍼센트를 보여줍니다. 여기서는 제가 입력하지 않는 30개의 값이 함께 표시가 되어 총 40개로 봤을때 퍼센트와 10개만 봤을때 유효퍼센트가 다릅니다.
마지막으로 히스토그램을 보도록 하겠습니다. 아래 그림 처럼 나타나며 전체적으로 정규분포를 이루는지 각각의 값에 대한 빈도가 어떻게 나타나는지 한눈에 직관적으로 볼 수 있도록 도움을 줍니다.
이상으로 SPSS 통계 패키지 프로그램을 이용한 빈도분석을 하는 방법 이었습니다. 혹시 궁금하시거나 이상한 점이 있으시다면 언제든 댓글을 남겨주시면 감사하겠습니다.
왜도와 첨도의 구분에 대한 글은 아래 링크로 들어가시면 됩니다. ^ㅡ^
2020/02/10 – [SPSS 통계 프로그램] – [SPSS] 왜도, 첨도의 구분
1. 빈도분석
돗수분포표 특성
관측(觀測)값을 몇 개의 범주로 나눈 다음 그 범주에 속하는 관측값의 개수(도수, frequency)와 그 도수를 전체 관측값 개수로 나눈 값(상대(相對) 도수, relative frequency)에 대한 표
범주형 자료, 이산형(離散型) 자료, 연속형(連續型) 자료 모두 가능
빈도분석
빈도분석은 돗수분포표 작성하는 것이다.
범주형 자료에 대한 도수(frequency)와 상대도수(relative frequency)를 구하는 과정에 대하여 알아보자. 그림에 보이는 것과 같이 “분석->기술통계량->빈도분석” 메뉴를 선택한다. 분석에 사용한 자료는 여기에서 구할 수 있다.
변수 설정
더 많은 통계량은 “통계량” 버튼을 눌러 선택할 수 있다.
결과
빈도분석 결과이다.
SPSS 빈도분석 결과를 엄청 빠르게 써보자(feat. 사용자 정의 표)
MKKM
안녕하세요
이번 시간에는 한글을 이용한 빈도 분석 결과를 빠르게 쓰는 방법에 대해 알아보겠습니다
빈도 분석은 흔히 성별, 연령대와 같이 질적 변수를 파악하는데 많이 쓰이는 분석입니다
데이터의 특성을 알아보는데 필수적으로 쓰이며, 논문이나 보고서 등에서 필수적으로 들어갑니다.
표, 그래프, 그림 등으로 표현되며 이를 글로 써줘야 하는 하는 일이 많은데 SPSS의 분석결과를 갖고 이를 빠르게 쓰는 방법을 실습해봅시다
우선 실습파일을 받아봅니다
빈도분석 실습.sav 0.01MB
실습파일 변수는
도서관 이용 횟수
성별
신분
으로 구성되어있습니다
도서관 이용횟수는 띄어쓰기가 있지만 ‘이름’ 란에는 띄어쓰기를 넣을 수 없으므로 레이블 란에 다가 띄어쓰기를 넣어서 도서관 이용 횟수라고 넣어줍니다
그리고 오늘 실습에서는 측도 항목을 명목형으로 맞춰주는 것이 중요합니다
측도 부분을 꼭 명목형으로 설정해 주세요
설정이 완료되었으면
분석 → 표 → 사용자 정의 표를 클릭해 주세요
경고 메시지가 나오는 경우가 있는데 무시하고 확인을 클릭하면 됩니다
무시하고 확인을 클릭하면 다음과 같은 창이 나타납니다
변수칸에 있는 모든 변수(성별, 도서관 이용 횟수, 신분)를 선택 하고 오른쪽 화면에 있는 행으로 드래그 합니다
오른쪽칸에 있는 아무 변수나 클릭하게 되면 왼쪽 밑 정의에 요약 통계란이 활성화 됩니다
요약 통계량이 활성화 되면 클릭해줍니다.
상단에 열N%를 클릭하고
를 클릭해 줍니다
설정이 완료되었으면 모든 항몯에 적용 버튼을 클릭하고 오른쪽에 있는 닫기 버튼을 클릭합니다
빈도 옆에 열 N%가 생긴 것을 확인 할 수 있습니다 확인 하단에 확인 버튼을 클릭합니다
생성된 분석결과를 우클릭한 후에 복사버튼을 클릭합니다
한글 프로그램을 열고 붙여넣기를 합니다
우선 표의 모양 글씨 같은 것들은 신경 쓰지 않기로 합니다.
표에서 글로 변경한 뒤 편집을 하는 것이 효율적 입니다.
일반적으로 빈도분석의 결과작성은
(변수1)에서는 (집단1) @@명(@@.@%), (집단2) @@명(@@.@%)으로 나타났다.
(변수2)에서는 (집단1) @@명(@@.@%), (집단2) @@명(@@.@%)으로 나타났다.
이런 식으로 표현 됩니다
즉, 특정한 패턴이 있습니다
이러한 패턴에 맞게만 써주면 됩니다
우선 빈칸을 만들어 줍니다
아래 그림과 같이 빈칸을 더 많이 만들어 줍시다
실습이기 때문에 가독성을 위해서 표의 테두리가 더 선명하게 보이게 표시했습니다.
빈칸을 만든 뒤에는 각 빈칸에 다음과 같이
에서는
띄어쓰기
명(
),
으로 나타났다.
를 붙여 넣기합니다
아직까지는 글자모양 편집에는 신경을 쓸 타이밍은 아닙니다
표의 가장 맨 윗 줄은 삭제 합니다
표 상단을 모두 드래그 한다음 키보드에 있는 Delete버튼을 삭제할 수 있습니다
삭제 후, 표의 가장 자리를 클릭하여 다음과 같은 모양이 되도록합니다.
테두리에 사각형모양이 생긴건 볼 수 있습니다
이 상태에서 상단 메뉴
입력 → 표 → 표를 문자열로
를 클릭합니다
기타 문자열을 클릭하고 빈칸으로 비워둔 상태에서 우측 설정을 클릭합니다
표가 글로 변경되었습니다 하지만 아직 만족스럽지는 않습니다
이제 편집을 해줘야할 차례입니다
우선 모든 글을 드래그 하거나 Ctrl + a를 눌러 모든 글을 선택해서 글씨체 크기 등을 동일하게 설정합니다 여기서는 신명조, 크기 11, 줄간격 160, 글자색 검은색으로 하겠습니다
조금 나아졌습니다.
하지만 앤터(줄바꿈 키)가 너무 많이 쳐져있습니다
실습에서는 몇 개 없지만 보고서 작업일 경우에는 하루종일 치다가 손목 나갈수가 있습니다
이럴 경우에는 당황하지 말고 Ctrl + H 를 입력합니다.
한글에서 줄바꿈이라고 알려져 있는 앤터키의 입력값은 ^n입니다
대소문자에 주의하세요 소문자 n입니다
즉, 찾을 내용에 ^n을 입력하고 바꿀내용에 빈칸을 입력해주면 줄바꿈을 없애줍니다
아래 그림과 같이 찾을 입력해주고 모두 바꾸기 버튼을 클릭합니다
속이 다 시원해 집니다
이번에는 실습을 통해서 빈도분석의 결과를 빠르게 입력하는 방법을 알아봤습니다
물론 엑셀을 통해서 하는 방법이나 다른 방법들도 있을겁니다
하지만 엑셀 사용이 쉽지 않거나 엑셀에는 소수점을 1자리만 출력되게 나오게 했는데 실제 출력을 하게 되면 6자리 이상으로 나오게 되는 경우가 있어 이를 텍스트로 지정하게 해주는 등의 경우가 많아 한글로 바로 작업하는 방법에 대해 알아보았습니다.
궁금한 점이나 다른 방법 관련해서 문의사항 있으시면 답변도와드리겠습니다
감사합니다
빈도분석: 옵션
옵션 대화 상자는 빈도표, 통계량 표 및 결측값 처리에 대한 설정을 제공합니다.
표 빈도표를 표시하고 지정된 범주 수를 초과하는 표를 출력하지 않는 옵션을 제공합니다. 표 범주 한계를 지정하려면 최대 범주 수 필드를 사용하십시오. 다중 변수 다중 변수에 대한 통계량 표를 작성할 경우에는 단일 표( 변수 비교 )에 모든 변수를 표시하거나 각 변수( 각 변수별로 출력결과를 나타냄 )에 대해 개별 통계량 표를 표시할 수 있습니다. 출력순서 빈도표를 데이터의 실제 값이나 값의 개수(발생 빈도)에 따라 내림차순이나 오름차순으로 정렬할 수 있습니다. 그러나 히스토그램이나 백분위수가 필요한 경우에는 빈도분석에서 해당 변수를 양적변수로 가정하여 값을 오름차순으로 표시합니다. 결측값 결측값이 있는 케이스를 모든 제외시키거나, 사용자 결측값은 포함시키고 시스템 결측값만 제외시키도록 선택할 수 있습니다.
키워드에 대한 정보 spss 빈도 분석
다음은 Bing에서 spss 빈도 분석 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 #SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막]
- 동영상
- 공유
- 카메라폰
- 동영상폰
- 무료
- 올리기
#SPSS기초 ##빈도분석 ##기술통계 ##표 ##그림 #[자막]
YouTube에서 spss 빈도 분석 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 #SPSS기초 #빈도분석 #기술통계 #표 #그림 [자막] | spss 빈도 분석, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.
